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Out-of-Sample-Daten

Daten, die deine Strategie beim Entwickeln und Feintuning nicht gesehen hat und die für einen ehrlichen Test zurückgehalten werden.

Was es bedeutet

Entwickle und optimiere zum Beispiel mit 2015–2021, und führe den Test dann einmal mit 2022–2025 durch. Wenn die Ergebnisse stark einbrechen, war der Vorteil wahrscheinlich nur auf die Vergangenheit zugeschnitten (Overfitting).

So erkennst du es

Häufige Fehler

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